CONTENT ENGINE · dogfood · PRIVATE LAB

一条母题，
不是复制六遍。

先用确定性层锁住证据和边界，再让生成层完成六种原生任务；发布层始终留给人。

真实回执10 个文件 · 6 平台 Brief · 0 个账号动作

THREE LAYERS / THREE DIFFERENT PROMISES

自动化越深，
状态越要分清。

目录生成、内容正确和允许发布是三件事；前一步通过不能替下一步背书。

确定性层

校验输入、证据、权利、目录与平台顺序。

同一输入 / 同一结构

生成层

Codex 分平台写草稿、脚本、章节、分镜与卡片任务。

允许变化 / 禁止编造

发布层

人审核事实、权利、AIGC、账号与可见性。

逐动作批准

ONE IDEA / SIX VIEWING JOBS

差异不在长度，
在观众完成什么。

同一证据进入六个平台时，核心观点不变，观看任务、交付物与风险门必须改变。

01X

观点密度

单帖 / Thread

02公众号

完整论证

来源长文

03抖音

口语转折

60–90 秒 + 分镜

04小红书

滑动理解

正文 + 3:4 卡片

05YouTube

长时因果链

长视频 + 独立 Shorts

06视频号

私域语境承接

短视频 + 伴随文章

DETERMINISTIC FIRST

先生成工作包，
再生成文案。

生成器不调用模型，不读取浏览器；它只建立稳定输入、六份 Brief 和统一 QA。同一个 content_id 默认拒绝覆盖。

npm run content:new -- \
  --input examples/ideas/20260727-six-platform-native-engine.json

# 输出
00-master/
10-x/ 20-wechat/ 30-douyin/
40-xiaohongshu/ 50-youtube/
60-wechat-channels/ 90-qa/
manifest.json

STATE IS EVIDENCE

planned 只代表，
可以开始写。

它不代表草稿完成、QA 通过、账号可上传或已经发布。每次状态升级都必须有新证据。

错误理解1 → 6

让模型一次生成六篇，只改长度和口吻；同质化与事实错误一起扩散。

本课方法1 → 6×1

六个独立内容任务，逐个平台生成、逐个平台 QA，并保留同一证据账本。

TRY THIS / 20 MINUTES

只做一个平台，
先把任务说清。

生成六平台工作包后，只选一个 Brief。让 Codex 先输出任务、断言、证据和未知项，确认后再写正文。

读取母内容 Brief、当前平台 Brief 和统一 QA。

先输出：
1. 平台任务
2. 核心断言
3. 证据映射
4. 待核验项

确认后再生成 draft。
不得操作浏览器或平台账号。

自动化越深，状态越要分清。