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第 012 课 · TITLE × VISUAL × DELIVERY · PRIVATE LAB

标题不是一句话,
是对后续内容的承诺。

同一母题进入四个平台时,先把标题、封面或缩略图、正文交付放进一张矩阵,再用证据和风险门筛选内部候选。

当前边界假设 shortlist · 不是点击率结果 · 0 次真实平台操作
ONE PROMISE / THREE SURFACES

标题负责吸引,
视觉与内容负责兑现。

平台差异不只是字数。每个平台都要让标题任务、视觉钩子与最终交付指向同一个读者结果。

平台标题承诺视觉与内容兑现
X

一句脱离上下文仍成立的判断

首图或首屏强化同一个冲突
Thread 逐段交付证据与推理

公众号

承诺一条完整、可执行的论证

封面概括主题,不制造额外结果
长文补齐背景、步骤、失败与边界

小红书

回应一个可搜索、可收藏的问题

3:4 封面卡复述同一方法承诺
正文与后续卡片交付步骤和限制

YouTube

与缩略图共同建立观看契约

缩略图只强化一个矛盾或结果范围
前 30 秒兑现问题,正片完成因果链

FIVE DIMENSIONS / ZERO TO TWO

先打结构分,
再做人工选择。

五项各 0–2 分,总分最多 10 分。分数只帮助暴露缺口,不预测点击率、打开率、播放量或平台推荐。

0

不成立

缺证据、相互矛盾,或正文无法兑现。

1

部分成立

方向正确,但仍有模糊词、遗漏或待人工确认项。

2

可进入候选

具体、可追溯、视觉一致,并能由内容完整交付。

01

具体性

有没有明确对象、问题或动作,而不是空泛的“大升级”。

02

证据匹配

标题中的每个结果、数字和状态能否回链登记证据。

03

标题—视觉一致

视觉是否强化同一承诺,而不是另起一个更夸张的话题。

04

交付匹配

正文、Thread、卡片或视频是否真正回答标题提出的问题。

05

风险控制

是否避开保证结果、过时规则和尚未发生的发布状态。

FORBIDDEN WORDS / EVIDENCE GATE

高分之前,
先过四道门。

一个候选即使语言顺滑,只要越过事实、权利、状态或人工边界,就不能进入 shortlist。

01

禁词门

保证涨粉、必爆、月入百万、100% 有效等无法由当前证据支持的承诺直接淘汰。

02

证据门

每个候选至少绑定一个已登记 E-xxx;未知证据、待授权素材和私人数据不得进入候选。

03

状态门

只允许陈述 current、historical 或 hypothesis;草稿、候选和已发布不能混写。

04

人工门

程序只生成内部 shortlist。最终标题、封面、缩略图与平台动作仍由人逐项决定。

COPY / EDIT / BUILD

复制模板,
再生成实验回执。

先复制完整模板并补齐四个平台各两组候选。生成器输出矩阵、内部 shortlist、QA 与 manifest,默认拒绝覆盖同名实验。

下载输入模板 ↗
cp website/public/templates/title-lab/title-experiment.template.json \
  examples/title-experiments/my-title-promise.json

npm run title:build -- \
  --input examples/title-experiments/my-title-promise.json
INPUT SKELETON

候选必须同时写清,
标题、视觉与交付。

下面只展示一组 X 候选骨架;完整模板必须补齐 X、公众号、小红书与 YouTube 各两组。

{
  "schema_version": 1,
  "experiment_id": "my-title-promise-001",
  "content_id": "my-content-id",
  "language": "zh-CN",
  "source_brief": "content/projects/<content-id>/00-master/brief.md",
  "platform_order": ["x", "wechat", "xiaohongshu", "youtube"],
  "allowed_evidence": [
    { "id": "E-001", "label": "第一方项目证据" }
  ],
  "forbidden_phrases": ["保证涨粉", "必爆", "月入百万"],
  "candidates": [
    {
      "id": "x-candidate-1",
      "platform": "x",
      "angle": "conflict",
      "headline": "同一条母题,不要复制四遍",
      "visual_hook": "拒绝复制",
      "promise": "读者将理解四个平台为什么需要不同任务",
      "delivery": "正文用证据解释方法与当前边界",
      "evidence_ids": ["E-001"],
      "status_claim": "current",
      "scores": {
        "specificity": 2,
        "evidence_fit": 2,
        "title_visual_consistency": 2,
        "delivery_fit": 2,
        "risk_control": 2
      },
      "risk_notes": ["不承诺点击率、涨粉或收入"],
      "human_decision": "pending"
    }
  ],
  "external_actions": "none"
}
ASSIGNMENT / HUMAN DECISION

交一张矩阵,
不是交一个“爆款标题”。

  1. 选择一条有至少两项第一方证据的母题。
  2. 为 X、公众号、小红书、YouTube 各写两组标题—视觉—交付候选。
  3. 逐项完成五维 0–2 评分,并写出每组风险备注。
  4. 运行生成器,检查 matrix、internal-shortlist、qa 与 manifest。
  5. 人工淘汰证据不足或无法兑现的候选,并说明理由。

验收:四个平台候选齐全;所有证据 ID 可追溯;禁词为零;shortlist 明确是待人工选择的假设;manifest 为 hypothesis-ready-awaiting-human;external_actions 为 none。

HONEST RESULThypothesis-ready-awaiting-human

shortlist 只表示当前证据下更完整的内部假设,不是 CTR、打开率、播放量或转化结果。0 次真实平台操作,未读取账号、未上传、未发布。

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DANIEL / LEARN

标题—视觉承诺矩阵 · 私有实验

0 PLATFORM ACTIONS